1、1迁移学习迁移学习是一种一般在数据集小且计算资源有限时使用的技术其理念是在开发瞄准其他相似任务的新模型之时，重用预先。 2、迁移学习和数据增强的方法的结合使得Transformer在处理小数据集的任务时更加得心应手在该篇文章中，作者选择...